Intervenant : Nicolas Lambert (ingénieur de recherche de l'information géographique au CNRS, RIATE (Réseau Interdisciplinaire pour l'Aménagement du Territoire Européen)) ; discutante : Julie Fromentin (chercheuse, chargée de recherche à l'Ined UR06)
De nombreux langages ont le vent en poupe pour faire de l'analyse de données. On parle beaucoup de Python et de R. Il y a pourtant un autre candidat sérieux : le JavaScript. Certes, ce langage vieux de 30 ans n’a pas été inventé du tout dans ce but. Mais il dispose de nombreux avantages. Ce langage est mature. C'est le langage du web. Il est installé sur tous les ordinateurs et même sur les smartphones. La communauté est très grande. De nombreuses librairies permettent déjà de manipuler et représenter les données. Les performances sont aujourd’hui très bonnes.
C’est à partir que ce constat que Mike Bostock a développé depuis 10 ans, la bibliothèque JavaScript d3.js (100 000 stars sur Github) puis a fondé ObservableHQ, une plateforme collaborative 100 % en ligne pour concevoir, partager et diffuser des visualisations de données interactives et exploratoires. Objectif : fédérer et faire collaborer une communauté autour de l’analyse et la visualisation de données. Dans ce séminaire, je présenterai cette plateforme, les principes innovants sur lesquels elle repose, expliquerai en quoi elle facilite l’exploration interactive de données et insisterai sur l’écosystème spatial de ce nouvel environnement de travail prometteur.
